Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Laut Googles Project Aristotle sagt psychologische Sicherheit Teamleistung am besten voraus. Ich habe dieselben Prinzipien in Code-Review-Hooks kodiert.
Career & GrowthClaude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands weiß ich, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentIch habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXDie meisten Codebasen werden langsamer. Meine beschleunigt sich. 95 Hooks, 44 Skills und 14 Configs machen jedes Feature guenstiger.
AI & TechnologyIch habe eine Website ohne Farben gebaut — nur Weiß auf absolutem Schwarz, vier Opazitätsstufen. Hier ist die Farbwissenschaft dahinter.
Design & UXIch nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem Quality-Gate-System. Wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyMcKinsey: 90 % der Unternehmen behaupten KI-Adoption, nur 23 % skalieren über Pilotprojekte hinaus. Drei Varianten von KI-Theater – eine davon meine.
AI & Technology12 Projekte in 9 Monaten validiert: Einige folgten dem Framework, einige übersprangen Schritte. Der Unterschied zeigt, welche Evidenz wirklich zählt.
Career & GrowthÜber 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben: Wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template in 6 Monaten veränderte.
AI DevelopmentIch habe die Kosten einer Datenbankentscheidung in drei Systemen gemessen: Die Migrationskosten stiegen in drei Jahren um das 15-Fache.
Systems & ProductivityIch habe 30 Entwicklungssitzungen mit Claude Code und Cursor dokumentiert. Die Daten zeigen, wo jedes Tool gewinnt und wo die Kombination scheitert.
AI DevelopmentIch habe meine Website an der Schnittstelle von Schönheit und Brutalismus gebaut: strukturelle Ehrlichkeit mit präziser Typografie auf absolutem Schwarz.
Design & UXTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
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Cels
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