Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Ich habe den Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen hinweg gemessen. Kontexterschöpfung verschlechtert die Ausgabequalität, bevor Sie es bemerken. Hier sind die Muster, die das Problem lösen.
AI DevelopmentIch nutze Claude Code täglich mit 86 Hooks und einem vollständigen Quality-Gate-System. Hier erfahren Sie, wo ich vibe code, wo ich engineere und warum die Grenze wichtig ist.
AI & TechnologyIch habe über 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben geschrieben. Hier erfahren Sie, wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template über 6 Monate weiterentwickelt hat.
AI DevelopmentFuenf Prompt-Fehler lehrten mich: Strukturierte Beobachtung schlaegt clevere Formulierung. Boyds OODA-Loop passt direkt zu meinem taeglichen Prompt-Engineering-Workflow.
AI & TechnologyMcKinsey stellte fest, dass 90 % der Unternehmen KI-Adoption beanspruchen, aber nur 23 % über Pilotprojekte hinaus skalieren. Ich habe drei Varianten von KI-Theater erlebt und eine davon selbst praktiziert.
AI & TechnologyIch habe 95 Hooks für Claude Code gebaut. Jeder existiert, weil etwas schiefgegangen ist. Hier sind die Entstehungsgeschichten und die Architektur, die daraus entstand.
AI DevelopmentClaude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach dem Erstellen von 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands habe ich gelernt, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentIch habe meine Website an der Schnittstelle von Schönheit und Brutalismus gebaut: strukturelle Ehrlichkeit mit präziser Typografie auf absolutem Schwarz.
Design & UXIch habe mein Design System rueckwaerts gebaut: Tokens zuerst, Komponenten nie. Ein CLS-Bug zeigte mir die Kosten des Ueberspringens von Tokens.
Design & UXNach der eingehenden Analyse von 16 Produkten haben vier übergreifende Muster meine Herangehensweise an Interface-Design verändert. Hier ist, was ich gelernt und was ich übernommen habe.
Design & UXVon RAM bis QR-Code: Eine interaktive Erklärung, wie Hamming-Codes Bitfehler erkennen und korrigieren.
Interactive ExplorationsWie eine persönliche Portfolio-Website von einem mobilen Lighthouse-Performance-Score von 76 mit 0,493 CLS zu einem perfekten 100/100/100/100 in allen Kategorien gelangte.
AI & TechnologyTechnisches Schreiben bei Introl
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.