AI表演：为什么90%的公司"使用AI"但只有23%创造了价值
McKinsey发现90%的公司声称采用了AI，但只有23%能够超越试点阶段实现规模化。我亲眼见证了三种AI表演形式，并且自己也曾实践过其中一种。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
在AI时代生存的设计职业
作为产品设计副总裁的12年间，我经历了三次范式转变。每一次都幸存下来的技能，恰恰是AI无法替代的技能。
Design & UX构建AI系统：从RAG到智能体
我构建了一个3,500行代码的智能体系统，包含86个钩子和共识验证机制。以下是我在RAG、微调和智能体编排方面的经验总结。
AI & Technology界面设计师的色彩科学：我从构建一个零色彩网站中学到了什么
我构建了一个没有颜色的网站——仅使用白色文字在纯黑背景上，配合四个不透明度层级。以下是支撑这一决策的色彩科学原理。
Design & UX四年过去年度回顾：我真正学到了什么
四年的过去年度回顾数据揭示了哪些决策会复利增长，哪些会消耗精力。这些数据改变了我做职业决策的方式。
Systems & Productivity复合工程：让代码库加速而不是衰减
大多数代码库越大越慢，我的却在加速。95个钩子、44个技能和14个配置让每个新功能的成本持续降低。
AI & Technology字体比例尺：我如何选择13个层级以及比率为何重要
本站使用12px到80px的13级字体比例。如何选择比率、系统字体为何优于自定义字体，以及斜视测试的启示。
Design & UX美学与粗野主义：我如何在交汇点设计blakecrosley.com
我在美学与粗野主义的交汇点构建了我的网站：在纯黑背景上，以结构诚实与精确排版呈现设计。
Design & UX提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & TechnologyVibe Coding与工程：我如何划定界限
我每天使用Claude Code，配备86个hooks和完整的质量门禁系统。以下是我何时vibe code、何时做工程、以及为什么这条界限至关重要。
AI & Technology严厉而温和：我如何将反馈原则编码为86个Hook
Google的Project Aristotle发现心理安全感是团队绩效的最佳预测指标。我将同样的原则编码到了自动化代码审查Hook中。
Career & GrowthLLM如何处理文本：我的i18n系统教会我的Token经济学
将网站翻译成6种语言后发现：韩语对相同内容消耗的token是英语的2.8倍。交互式可视化工具展示原因。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。