多智能体协商：当共识本身就是缺陷
多智能体协商能捕获单智能体系统遗漏的失败。这里记录了架构设计、走过的弯路，以及真正值得构建的部分。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
为什么我的AI智能体需要一套质量哲学
我的Claude Code智能体以机器速度继承了人类所有的马虎习惯。我构建了3套哲学、150多道质量关卡和95个钩子。以下是真正奏效的部分。
AI & Technology两个MCP服务器让Claude Code成为iOS构建系统
XcodeBuildMCP与Apple的Xcode MCP为Claude Code提供对iOS构建、测试与调试的结构化访问。配置方法、实际效果与诚实的经验总结。
AI & Technology提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & Technology字体比例尺：我如何选择13个层级以及比率为何重要
本站使用12px到80px的13级字体比例。如何选择比率、系统字体为何优于自定义字体，以及斜视测试的启示。
Design & UX复合工程：让代码库加速而不是衰减
大多数代码库越大越慢，我的却在加速。95个钩子、44个技能和14个配置让每个新功能的成本持续降低。
AI & Technology一个错误的数据库决策带来的15倍成本：决策时机的教训
我在三个系统中衡量了数据库决策的成本。迁移成本在三年内增长了15倍。一个判断何时快速决策、何时慎重决策的框架。
Systems & Productivity无路之路：我如何离开12年的副总裁职位去构建12个项目
在ZipRecruiter担任产品设计副总裁12年后，我选择独立构建。没有计划，没有目的地，只有好奇心和财务跑道。
Career & Growth严厉而温和：我如何将反馈原则编码为86个Hook
Google的Project Aristotle发现心理安全感是团队绩效的最佳预测指标。我将同样的原则编码到了自动化代码审查Hook中。
Career & Growth上下文窗口管理：50次会话教会我的AI开发经验
我在50次Claude Code会话中测量了token消耗情况。上下文耗尽会在您察觉之前就开始降低输出质量。以下是解决这一问题的方法。
AI DevelopmentVibe Coding与工程：我如何划定界限
我每天使用Claude Code，配备86个hooks和完整的质量门禁系统。以下是我何时vibe code、何时做工程、以及为什么这条界限至关重要。
AI & TechnologyClaude Code + Cursor：30次组合使用教会了我什么
我追踪了30次开发会话中Claude Code和Cursor的组合使用情况。数据显示了每个工具的优势所在，以及组合使用失败的场景。
AI Development外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
