App Schemas：让你的 App 为 Siri 所用
App Schemas 以 Siri 早已理解的语汇描述 App 的内容与动作，让 Siri 能对你的数据进行推理并据以行动，无需训练语句。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
在 Mac 上用 MLX 运行 Agentic AI
WWDC 2026：用 MLX 在 Mac 本地运行完整的 agentic AI 循环，将其扩展到多台 Mac，再用 Apple 的框架对其加固与剖析。
AI & Technology可定制的 Select：终于能为真正的 <select> 设置样式了
Safari 27 和 Chrome 135 让您能为真正的 select 元素设置样式：appearance: base-select、::picker(select)、option 中的富 HTML，以及可替换的按钮。
Web DevelopmentiOS 27 中的 SwiftData：观察与历史记录
iOS 27 为 SwiftData 带来一等的变更观察能力：用 ResultsObserver 跟踪变更、用 HistoryObserver 观察持久化历史，并支持 codable 属性存储。
AI & TechnologyiOS 27 中的 SwiftUI 性能与互操作
iOS 27 的 SwiftUI 如何处理惰性栈滚动、GPU 着色器效果以及 AppKit/UIKit 互操作，取材于三场官方 WWDC26 UI Frameworks 主题讲座。
AI & TechnologyiOS 27 中的 Foundation Models：工具调用控制
iOS 27 新增 GenerationOptions.ToolCallingMode，用于引导设备端模型如何使用工具，并内置两个 Vision 工具：OCRTool 与 BarcodeReaderTool。
AI & Technology2026 年的 Metal 与机器学习
WWDC26 让 Metal 成为一等公民的 ML 计算平台：用于自定义 kernel 的 Metal tensor、M5 neural accelerator、实时 neural rendering，以及 MLX Swift。
AI & Technology2026 年的 RealityKit 与 Reality Composer Pro 3
WWDC26 让 Apple 的空间流程趋于成熟：RealityKit 新增光照与布料模拟，并推出具备实时预览与 Xcode 插件的独立版 Reality Composer Pro 3。
AI & TechnologyCore AI：在 Apple Silicon 上运行模型
Core AI 是 iOS 27 的底层模型执行框架：资源与模型的分离、NDArray 张量、计算单元定向，以及 Apple silicon 上的推理函数。
AI & TechnologyEvaluations：衡量模型质量的 XCTest（iOS 27）
Apple 的 Evaluations 框架（iOS 27，全平台）以 Swift 衡量 AI 功能的质量：Evaluator、ScoreDimension、Metric、ToolCallEvaluator，以及一个 Swift Testing trait。
AI & TechnologyiOS 27 中的 HealthKit：训练区间与新增类型
iOS 27 通过 HKWorkoutZoneConfiguration 与 HKWorkoutZoneGroup 让训练心率区间成为一等的 HealthKit 数据，并新增了 menopausalState 等类型。
AI & TechnologyPrivate Cloud Compute 上的 Foundation Models
iOS 27 在 Private Cloud Compute 上新增了一个服务器规模的 Foundation Model，兼具端侧隐私，并提供一套协议让您接入自己的 LLM 提供方。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
