AI代理记忆退化：多轮对话中的LLM为何崩溃
在超过200,000次多轮会话中，LLM的准确率下降39%。三种机制驱动了这场崩溃，而更长的上下文窗口对其中任何一种都无能为力。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
AI 代理的运行时宪法：一套治理框架
训练阶段的对齐失效之处，正是运行时宪法发挥治理作用的地方。能力校验、输出关口与四大子系统，共同守住代理的安全边界。
AI & Technology思维的拓扑：嵌入空间里的Obsidian
15,800则Obsidian笔记投入嵌入空间，显露出三种知识拓扑。每一种都有各自的失效模式——可以诊断，也可以用桥接笔记重塑。
AI & Technology你的AI智能体写代码的速度远超你的阅读速度
本周有五个研究团队发表了关于同一问题的研究：AI智能体生成代码的速度远快于开发者理解代码的速度。债务积累在你的脑中。
AI & Technology面向构建者的 GLSL：真正可用的着色器实验室
一个能快速建立 GLSL 直觉的实用实验室：预设、实时控制、零框架 WebGL。
Interactive Explorations元认知AI：教你的Agent进行自我评估
多数Agent指令只定义行为。缺失的一层是自我评估。基于9个月生产实践与95个hooks的元认知框架。
AI & Technology上下文工程即架构：650个文件之后的实践
横跨650个文件、七层层级结构的AI代理上下文工程。三次生产故障、真实的token预算，以及在这些考验中存活下来的系统。
AI & Technology信号评分流水线：确定性知识分诊
一个733行的 Python 流水线，从四个维度对笔记进行评分，确定性地路由7,700+条目。算法、权重以及诚实的结果。
Engineering Practice无构建宣言：不用打包工具直接发布
FastAPI + HTMX + 纯CSS，零构建工具，Lighthouse满分。真实的生产数据、诚实的取舍分析，以及清晰的边界划定。
Engineering Practice从 boids 到智能体：AI 系统的群集规则
Craig Reynolds 1986 年提出的 boids 算法，用三条局部规则催生出群集行为。同样的原理与失效模式，也出现在多智能体 AI 系统之中。
Interactive Explorations无即是结构
负空间是基础设施，而非缺席。空无、寂静与留白如何在物理学、音乐与设计中创造结构。
Design & UX多智能体协商：当共识本身就是缺陷
多智能体协商能捕获单智能体系统遗漏的失败。这里记录了架构设计、走过的弯路，以及真正值得构建的部分。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
