Claude Code Hooks：我的95个钩子，每一个都有存在的理由
我为Claude Code构建了95个钩子。每一个的诞生，都源于某次出错的经历。本文讲述它们的起源故事，以及由此演化出的架构。
AI Development写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
PRD驱动开发：我如何使用30多个PRD与AI代理协同交付
我已经为AI代理任务编写了30多个PRD。以下是PRD驱动开发在哪些场景有效、在哪些场景失败，以及我的模板在6个月内如何演变的经验总结。
AI Development严厉而温和：我如何将反馈原则编码为86个Hook
Google的Project Aristotle发现心理安全感是团队绩效的最佳预测指标。我将同样的原则编码到了自动化代码审查Hook中。
Career & GrowthVibe Coding与工程：我如何划定界限
我每天使用Claude Code，配备86个hooks和完整的质量门禁系统。以下是我何时vibe code、何时做工程、以及为什么这条界限至关重要。
AI & Technology提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & Technology初创公司的设计系统：我如何反向构建我的设计系统
我反着构建了设计系统：先令牌，不做组件。一个CLS bug让我明白了跳过令牌的代价，从此不再纠结投资时机。
Design & UX打造能交付产品的设计团队：我在ZipRecruiter的12年经验
在ZipRecruiter领导产品设计12年后，我了解到哪些团队结构能持续交付，哪些只会无休止地打磨。这些规律出乎意料。
Design & UXClaude Code + Cursor：30次组合使用教会了我什么
我追踪了30次开发会话中Claude Code和Cursor的组合使用情况。数据显示了每个工具的优势所在，以及组合使用失败的场景。
AI DevelopmentAI表演：为什么90%的公司"使用AI"但只有23%创造了价值
McKinsey发现90%的公司声称采用了AI，但只有23%能够超越试点阶段实现规模化。我亲眼见证了三种AI表演形式，并且自己也曾实践过其中一种。
AI & Technology16个设计案例研究：我融入自身工作的四大模式
在深入研究16款产品后，四个贯穿性模式改变了我构建界面的方式。以下是我的收获与借鉴。
Design & UX汉明码：计算机如何自己发现并纠正错误
从 RAM 到二维码和深空通信，交互式理解汉明码如何检测并修复位错误。
Interactive Explorations从76到100：实现Lighthouse满分
一个个人作品集网站如何从移动端Lighthouse性能评分76分、CLS为0.493，提升到所有类别均达到100/100/100/100的满分。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
