工程哲学:李飞飞,数据是地基
李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据,而非更精巧的模型,才是缺失的那块拼图,并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & Craft关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据,而非更精巧的模型,才是缺失的那块拼图,并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & Craft玛格丽特·汉密尔顿提出了"软件工程"一词,并编写了挺过1202警报的阿波罗飞行代码。防御式设计、错误恢复,以及没有第二次机会。
Engineering & Craft拉吉·雷迪开创了可以与之对话的机器——语音识别、黑板模型——随后把最先进的人工智能瞄准了世界上最贫困的人,而非最富有的人。
Engineering & CraftYann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础,随后押注于另一条路:真正的智能来自以无监督方式学习世界,并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & CraftSalvatore Sanfilippo 围绕一条原则打造了 Redis——少做。一个小巧、单线程、驻留内存、你能完整装进脑子里的存储系统,用 C 写成,供人阅读。
Engineering & CraftMark Shuttleworth 把 Ubuntu 建立在一个理念之上——为普通人而生的 Linux,人人可用的自由软件——其根基是 ubuntu:待人以仁,并按时交付。
Engineering & CraftJim Keller 设计了 AMD 翻身之作、iPhone、Tesla Autopilot 等背后的芯片——靠的是用硅片消除瓶颈,并从第一性原理重新思考。
Engineering & CraftApple 的 Translation 框架:通过 translationPresentation 与 TranslationSession 实现免费的端侧翻译,以及演示里总被跳过的离线下载边界。
AI & TechnologyJoanna Rutkowska 基于一种合理的偏执构建了 Qubes OS:你无法让软件没有 bug,所以不妨假定系统已被攻破,不信任底层基础设施,并把破坏的波及范围隔离开来。
Engineering & CraftAdi Shamir 是 RSA 中的“S”,也是一位密码分析大师——他构建安全系统的方式,是同时学会攻破它们。以攻为守,把纯净的数论化为可用的机制。
Engineering & CraftiOS 26 的小组件、控制中心控件和实时活动都是 App Intents 的呈现表面。一个 intent 即可驱动按钮、控件和实时活动操作。
AI & TechnologyFoundation Models 给你的是 Apple 那个封闭的端侧 LLM。MLX 则让你在 Apple Silicon 上运行自己的模型:量化的开放权重模型与 LoRA 微调。
AI & Technology技术写作: Introl
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