工程哲学:李飞飞,数据是地基
李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据,而非更精巧的模型,才是缺失的那块拼图,并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & Craft关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据,而非更精巧的模型,才是缺失的那块拼图,并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & CraftJim Keller 设计了 AMD 翻身之作、iPhone、Tesla Autopilot 等背后的芯片——靠的是用硅片消除瓶颈,并从第一性原理重新思考。
Engineering & CraftSwift 6.2 反转了并发模型:将模块默认设为 MainActor(SE-0466),让 nonisolated async 在调用方运行(SE-0461),用 @concurrent 逃逸。
AI & Technology在两次人工智能寒冬中,当整个领域都在嘲笑类脑神经网络时,Geoffrey Hinton依然押注于它——信念胜过潮流,直觉胜过形式化。
Engineering & CraftRadia Perlman发明了生成树协议,构建出能够自我修复的网络——无环路、自稳定,即便节点撒谎也依然正确。把健壮性当作第一原理。
Engineering & Craft拉吉·雷迪开创了可以与之对话的机器——语音识别、黑板模型——随后把最先进的人工智能瞄准了世界上最贫困的人,而非最富有的人。
Engineering & Craft赵京铉让模型自己学会控制结构——GRU中的门控记忆、注意力中的软对齐——并将其与诚实、可复现的科学方法结合在一起。
Engineering & CraftRoberto Ierusalimschy 围绕一个原则设计了 Lua——提供机制,而非政策——一门小巧、快速、可嵌入的语言,交给你的是操纵杆,而不是规则。
Engineering & CraftMark Shuttleworth 把 Ubuntu 建立在一个理念之上——为普通人而生的 Linux,人人可用的自由软件——其根基是 ubuntu:待人以仁,并按时交付。
Engineering & CraftSalvatore Sanfilippo 围绕一条原则打造了 Redis——少做。一个小巧、单线程、驻留内存、你能完整装进脑子里的存储系统,用 C 写成,供人阅读。
Engineering & Craft岩田聪是一名程序员,他成为任天堂社长后,却从未停止做一名玩家——以技术的精湛,成全玩家的快乐。
Engineering & CraftGuido van Rossum把Python建立在一个判断之上:代码被阅读的次数远多于被编写的次数,因此语言本身应当为正在读它的人而优化。
Engineering & Craft技术写作: Introl
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。