上下文工程即架构：650个文件之后的实践
横跨650个文件、七层层级结构的AI代理上下文工程。三次生产故障、真实的token预算，以及在这些考验中存活下来的系统。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
信号评分流水线：确定性知识分诊
一个733行的 Python 流水线，从四个维度对笔记进行评分，确定性地路由7,700+条目。算法、权重以及诚实的结果。
Engineering Practice元认知AI：教你的Agent进行自我评估
多数Agent指令只定义行为。缺失的一层是自我评估。基于9个月生产实践与95个hooks的元认知框架。
AI & Technology从鸟群到智能体：AI 系统的群聚规则
Craig Reynolds 的 boids 算法展示了三个局部规则如何产生全局协同。同样的原理与失效模式也出现在多智能体 AI 系统中。
Interactive Explorations无即是结构
负空间是基础设施，而非缺席。空无、寂静与留白如何在物理学、音乐与设计中创造结构。
Design & UX多智能体协商：当共识本身就是缺陷
多智能体协商能捕获单智能体系统遗漏的失败。这里记录了架构设计、走过的弯路，以及真正值得构建的部分。
AI & Technology为什么我的AI智能体需要一套质量哲学
我的Claude Code智能体以机器速度继承了人类所有的马虎习惯。我构建了3套哲学、150多道质量关卡和95个钩子。以下是真正奏效的部分。
AI & Technology两个MCP服务器让Claude Code成为iOS构建系统
XcodeBuildMCP与Apple的Xcode MCP为Claude Code提供对iOS构建、测试与调试的结构化访问。配置方法、实际效果与诚实的经验总结。
AI & Technology提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & Technology美学与粗野主义：我如何在交汇点设计blakecrosley.com
我在美学与粗野主义的交汇点构建了我的网站：在纯黑背景上，以结构诚实与精确排版呈现设计。
Design & UX构建AI系统：从RAG到智能体
我构建了一个3,500行代码的智能体系统，包含86个钩子和共识验证机制。以下是我在RAG、微调和智能体编排方面的经验总结。
AI & Technology无路之路：我如何离开12年的副总裁职位去构建12个项目
在ZipRecruiter担任产品设计副总裁12年后，我选择独立构建。没有计划，没有目的地，只有好奇心和财务跑道。
Career & Growth外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。