Agentes querem compilar
A stack de agentes separa o decidir do executar: modelos compilam intenção em scripts e DAGs reexecutáveis que runtimes determinísticos executam.
AI & TechnologyReflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
A stack de agentes separa o decidir do executar: modelos compilam intenção em scripts e DAGs reexecutáveis que runtimes determinísticos executam.
AI & TechnologyAgentes de programação constroem para o teste: nota quase perfeita no oráculo, biblioteca morta. O que suas verificações omitem deixa de ser o trabalho.
AI & TechnologyHooks do Claude Code executam comandos shell em eventos do ciclo de vida. Todos os eventos, a semântica de exit codes e cinco padrões.
AI DevelopmentMassimo Vignelli mapeou o metrô de Nova York com ângulos de 45 graus e água bege, e fez uma carreira inteira sobre quatro tipografias. Uma só disciplina.
Design & CultureReconstruí o MacPaint 1.3 no navegador conferindo cada ferramenta contra o código Pascal de Bill Atkinson. O que uma recriação fiel de software exige.
Engineering & CraftNaoto Fukasawa pendurou um CD player na parede e deu a ele o cordão de um exaustor. O design se dissolvendo no comportamento.
Design & CultureUm artigo de 2026 diz que os coding agents mataram a revisão de código humana. Rodei o pipeline que ele prescreve: a revisão só mudou de lugar.
AI & TechnologyUm benchmark de 2026 testou 15 agentes de uso de computador: onze vazaram dados entre contextos em mais da metade dos cenários, sem atacante.
AI & TechnologyAgentes de código compactam o contexto quando um contador dispara, não em um ponto seguro. Compactação decidida pelo modelo corta o custo em 30 a 70%.
AI & TechnologyO lab de SwiftData da WWDC 2026 ensinou sobre desempenho: concorrência WAL, fetchCount e fetchIdentifiers, a fronteira Sendable e a lacuna de agregação.
DevelopmentO laboratório do Safari na WWDC 2026 sobre como o WebKit decide o que construir: 525 correções, novo carregador de módulos, top-level await e :has().
Web DevelopmentA Apple reescreveu o interpretador de hinting TrueType de C para Swift, com segurança de memória, 13% mais rápido e com o código aberto.
DevelopmentRedação técnica em Introl
Recomendações abrangentes de hardware e análise de custos para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Guia de seleção de GPU comparando os mais recentes aceleradores de datacenter da NVIDIA para diferentes cargas de trabalho de IA.
Análise técnica aprofundada da evolução da Unidade de Processamento Tensor do Google, do TPUv1 ao TPUv5.
Estratégias de compartilhamento de recursos para clusters de GPU em ambientes containerizados.
Guia para construir e gerenciar computação de IA distribuída com o framework Ray.
Análise da economia de LLMs de código aberto e do posicionamento competitivo da DeepSeek.
Requisitos futuros de energia para datacenters e o roteiro de GPUs de próxima geração da NVIDIA.
Soluções de reatores modulares pequenos para alimentar a infraestrutura de IA de próxima geração.
Análise técnica das inovações da arquitetura Multi-Head Compression da DeepSeek.