Loopback não é um limite de confiança: CVE-2026-2611
O Assistant do MLflow 3.9.0 expôs um agente de IA local em /ajax-api sem checagem de CORS. Qualquer página web podia assumir o controle do Claude Code.
AI & TechnologyTextos
Reflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
Revisão de código com IA precisa de dissenso, não de consenso
Revisão de código com IA precisa de agentes independentes que preservem divergências, validem achados e encaminhem incertezas a humanos antes do merge.
AI & TechnologyAnálise de malware com IA precisa de pacotes de evidências
Análise de malware com IA precisa de pacotes de evidências: hashes, comandos e indicadores valem mais que resumos confiantes.
AI & TechnologyAgentes de IA precisam de pontos de verificação de exploração
Pontos de verificação de exploração fazem o agente de IA provar o que descobriu antes de agir, evitando planos frágeis e modelos de mundo genéricos.
AI & TechnologyAs ferramentas MCP precisam de autorização em nível de ação
Ferramentas MCP precisam de autorização por ação: validar o token bearer não basta — verifique capacidade por ferramenta, função e ação.
AI & TechnologyPrompts de aprovação de agentes de IA não são autorização
Prompts de aprovação de IA precisam de autoridade delimitada, faixas de risco, auditoria e revogação: humanos aprovam ações, não pedidos bem formulados.
AI & TechnologySegurança de configurações de agentes de IA é segurança da cadeia de suprimentos
Configurações de agentes de IA são cadeia de suprimentos: hooks, scripts de instalação, arquivos MCP e plugins executam código.
AI & TechnologyA propriedade de agentes de IA é o primitivo de confiança
A propriedade de agentes de IA conecta toda ação autônoma à conta, à sessão, ao escopo e ao operador que pode interrompê-la e responder por ela.
AI & TechnologyAgentes de IA de longa duração precisam de canais duráveis
Agentes de IA de longa duração precisam de canais duráveis: IDs de fluxo, logs de eventos, streams retomáveis e cancelamento seguro.
AI & TechnologyAgentes de IA devem chamar modelos
Agentes de IA devem chamar modelos de machine learning treinados como ferramentas, em vez de pedir que um LLM adivinhe preços ou pontuações de risco.
AI & TechnologyO monitoramento de agentes de IA precisa de intervenção em tempo de execução
Monitoramento de agentes de IA deve pegar o erro durante a execução, não depois da falha. Intervenção em tempo de execução.
AI & TechnologyAgentes de pesquisa profunda precisam de grafos de evidências
Agentes de pesquisa profunda precisam de grafos de evidências para rastrear lacunas, evitar buscas duplicadas e ligar cada resposta às fontes.
AI & TechnologyPublicações Externas
Redação técnica em Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recomendações abrangentes de hardware e análise de custos para executar modelos de linguagem grandes localmente.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Guia de seleção de GPU comparando os mais recentes aceleradores de datacenter da NVIDIA para diferentes cargas de trabalho de IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Análise técnica aprofundada da evolução da Unidade de Processamento Tensor do Google, do TPUv1 ao TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Estratégias de compartilhamento de recursos para clusters de GPU em ambientes containerizados.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Guia para construir e gerenciar computação de IA distribuída com o framework Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Análise da economia de LLMs de código aberto e do posicionamento competitivo da DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Requisitos futuros de energia para datacenters e o roteiro de GPUs de próxima geração da NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Soluções de reatores modulares pequenos para alimentar a infraestrutura de IA de próxima geração.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Análise técnica das inovações da arquitetura Multi-Head Compression da DeepSeek.
