Fluxo de trabalho agêntico do Foundation Models: dentro do app vs LLM de tooling
Dois LLMs tocam um app Swift. O modelo on-device que vem com o app e o agente que escreveu o código. Stacks diferentes, obrigações diferentes.
AI & TechnologyReflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
Dois LLMs tocam um app Swift. O modelo on-device que vem com o app e o agente que escreveu o código. Stacks diferentes, obrigações diferentes.
AI & TechnologyTrês chamadores podem escrever na mesma lista de compras: um humano, a Apple Intelligence e um agente externo. A verdade precisa morar em algum lugar.
AI & TechnologyDois protocolos, um app. App Intents expõem seu app para a Apple Intelligence. MCP expõe o mesmo domínio para Claude, ChatGPT e o resto. A questão do roteamento.
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AI & TechnologyO watchOS não tem background como o iOS. Sem WKExtendedRuntimeSession, o app é suspenso quando você abaixa o pulso. Padrão em produção no Return.
AI & TechnologyO SwiftUI é uma DSL de result builder sobre uma árvore de Views por valor. Com o substrato visível, AnyView, Group e ViewBuilder deixam de ser mistério.
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AI & TechnologyA API do SwiftData são duas macros. O custo aparece depois que você publica. Campos opcionais são a migração barata; adições não opcionais exigem um VersionedSchema.
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AI & TechnologyO que muda ao passar do `claude` no terminal para o app Mac, e como o /remote-control controla uma sessão local pelo celular sem perder Xcode nem MCP.
AI EngineeringGet Bananas roda em iOS, macOS, watchOS e visionOS. Também vive dentro do Claude Desktop como um servidor MCP. A ponte: iCloud Drive mais um arquivo JSON.
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