Agentes de IA devem chamar modelos
Agentes de IA devem chamar modelos de machine learning treinados como ferramentas, em vez de pedir que um LLM adivinhe preços ou pontuações de risco.
AI & TechnologyTextos
Reflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
Agentes de IA de longa duração precisam de canais duráveis
Agentes de IA de longa duração precisam de canais duráveis: IDs de fluxo, logs de eventos, streams retomáveis e cancelamento seguro.
AI & TechnologyAs ferramentas MCP precisam de autorização em nível de ação
Ferramentas MCP precisam de autorização por ação: validar o token bearer não basta — verifique capacidade por ferramenta, função e ação.
AI & TechnologySegurança de configurações de agentes de IA é segurança da cadeia de suprimentos
Configurações de agentes de IA são cadeia de suprimentos: hooks, scripts de instalação, arquivos MCP e plugins executam código.
AI & TechnologyO monitoramento de agentes de IA precisa de intervenção em tempo de execução
Monitoramento de agentes de IA deve pegar o erro durante a execução, não depois da falha. Intervenção em tempo de execução.
AI & TechnologyA propriedade de agentes de IA é o primitivo de confiança
A propriedade de agentes de IA conecta toda ação autônoma à conta, à sessão, ao escopo e ao operador que pode interrompê-la e responder por ela.
AI & TechnologyRevisão de código com IA precisa de dissenso, não de consenso
Revisão de código com IA precisa de agentes independentes que preservem divergências, validem achados e encaminhem incertezas a humanos antes do merge.
AI & TechnologyAgentes de programação com IA precisam de superfícies de revisão menores
Agentes de IA sobrecarregam revisores com diffs enormes. Superfícies de revisão menores mantêm engenheiros focados e responsáveis.
AI & TechnologyChaves de agentes precisam de orçamentos de risco
O Agent Kit da Shuriken mostra por que agentes de IA que agem precisam de chaves com escopo, limites no servidor, registros de atividade e revogação.
AI & TechnologyAgentes de pesquisa profunda precisam de grafos de evidências
Agentes de pesquisa profunda precisam de grafos de evidências para rastrear lacunas, evitar buscas duplicadas e ligar cada resposta às fontes.
AI & TechnologyAgents.txt não é controle de acesso
Agents.txt não é controle de acesso. Use robots.txt, llms.txt, verificação de bots, logs e políticas no servidor para gerenciar crawlers de IA.
AI & TechnologyAnálise de malware com IA precisa de pacotes de evidências
Análise de malware com IA precisa de pacotes de evidências: hashes, comandos e indicadores valem mais que resumos confiantes.
AI & TechnologyPublicações Externas
Redação técnica em Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recomendações abrangentes de hardware e análise de custos para executar modelos de linguagem grandes localmente.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Guia de seleção de GPU comparando os mais recentes aceleradores de datacenter da NVIDIA para diferentes cargas de trabalho de IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Análise técnica aprofundada da evolução da Unidade de Processamento Tensor do Google, do TPUv1 ao TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Estratégias de compartilhamento de recursos para clusters de GPU em ambientes containerizados.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Guia para construir e gerenciar computação de IA distribuída com o framework Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Análise da economia de LLMs de código aberto e do posicionamento competitivo da DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Requisitos futuros de energia para datacenters e o roteiro de GPUs de próxima geração da NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Soluções de reatores modulares pequenos para alimentar a infraestrutura de IA de próxima geração.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Análise técnica das inovações da arquitetura Multi-Head Compression da DeepSeek.
