Engenharia de Contexto É Arquitetura: 650 Arquivos Depois
Engenharia de contexto para agentes de IA em sete camadas e 650 arquivos: três falhas em produção e orçamentos reais de tokens.
AI & TechnologyReflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
Engenharia de contexto para agentes de IA em sete camadas e 650 arquivos: três falhas em produção e orçamentos reais de tokens.
AI & TechnologyA deliberação multi-agente detecta falhas que sistemas de agente único não percebem. A arquitetura, os becos sem saída e o que vale construir.
AI & TechnologyMeu agente Claude Code herdou cada hábito humano desleixado em velocidade de máquina. Construí 3 filosofias, 150+ portões de qualidade e 95 hooks.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP e o Xcode MCP da Apple dão ao Claude Code acesso estruturado a builds, testes e debugging no iOS. Setup, resultados reais e lições honestas.
AI & TechnologyConstruí um sistema de agentes autônomos com stop hooks, orçamentos de spawn e memória em sistema de arquivos. As falhas e o que realmente entrega código.
AI & TechnologyA maioria dos codebases desacelera ao crescer. O meu acelera. 95 hooks, 44 skills e 14 configs tornam cada feature mais barata que a anterior.
AI & TechnologySegundo a McKinsey, 90% das empresas dizem adotar IA, mas só 23% escalam além do piloto. Vi três tipos de teatro de IA — e pratiquei um deles.
AI & TechnologyUso Claude Code com 86 hooks e quality gates. Onde eu faço vibe coding, onde eu faço engenharia e por que a fronteira importa.
AI & TechnologyTraduzir meu site para 6 idiomas revelou que coreano custa 2,8x mais tokens que ingles para conteudo identico. Um visualizador interativo mostra o motivo.
AI & TechnologyConstruí um sistema de agentes com 3.500 linhas, 86 hooks e validação por consenso. O que aprendi sobre RAG, fine-tuning e orquestração de agentes.
AI & TechnologyCinco falhas de prompts me ensinaram que observação estruturada supera redação inteligente. O loop OODA de Boyd mapeia direto no meu fluxo de prompts.
AI & TechnologyComo um portfólio pessoal saiu de 76 no Lighthouse mobile, com CLS de 0,493, para um perfeito 100/100/100/100 em todas as categorias.
AI & TechnologyRedação técnica em Introl
Recomendações abrangentes de hardware e análise de custos para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Guia de seleção de GPU comparando os mais recentes aceleradores de datacenter da NVIDIA para diferentes cargas de trabalho de IA.
Análise técnica aprofundada da evolução da Unidade de Processamento Tensor do Google, do TPUv1 ao TPUv5.
Estratégias de compartilhamento de recursos para clusters de GPU em ambientes containerizados.
Guia para construir e gerenciar computação de IA distribuída com o framework Ray.
Análise da economia de LLMs de código aberto e do posicionamento competitivo da DeepSeek.
Requisitos futuros de energia para datacenters e o roteiro de GPUs de próxima geração da NVIDIA.
Soluções de reatores modulares pequenos para alimentar a infraestrutura de IA de próxima geração.
Análise técnica das inovações da arquitetura Multi-Head Compression da DeepSeek.