Contexto é a Nova Memória
Engenharia de contexto é a habilidade de maior impacto em agentes. Três camadas de compressão transformam uma janela de 200K tokens em vantagem.
AI & TechnologyTextos
Reflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
A tese do CLI
Três discussões no HN sobre Claude Code convergem: a arquitetura CLI-first é mais barata, rápida e componível que fluxos de agentes em IDEs.
AI & TechnologyO Padrão Protegido
Um modelo 7B com acesso esparso a especialistas iguala agentes 50x maiores. Trabalho rotineiro para modelos pequenos, julgamentos para frontier.
AI & TechnologyClaude Code como Infraestrutura
Claude Code não é um recurso de IDE. É infraestrutura. 84 hooks, 48 skills, 19 agentes e 15.000 linhas de orquestração provam isso.
AI & TechnologyO que eu disse ao NIST sobre segurança de agentes de IA
Evidencias de producao enviadas ao NIST: ameacas de agentes IA sao comportamentais. 7 modos de falha, defesa em 3 camadas e lacunas de frameworks.
AI & TechnologyO Firewall de Fabricação: Quando Seu Agente Publica Mentiras
Um agente autônomo publicou afirmações fabricadas em 8 plataformas em 72 horas. Onde a segurança falhou e como corrigir.
AI & TechnologyAnatomia de uma Claw: 84 hooks como camada de orquestração
Como 84 hooks, 43 skills e 19 agents formam uma camada de orquestração em produção. Três padrões que funcionam em qualquer agent harness.
AI & TechnologyTopologias do pensamento: o Obsidian no espaço de embeddings
15.800 notas do Obsidian no espaço de embeddings revelam três topologias de conhecimento, cada uma com modos de falha que você remodela com notas-ponte.
AI & TechnologyDegradação de memória em agentes de IA: por que LLMs entram em colapso em conversas multi-turno
LLMs perdem 39% de acurácia em mais de 200.000 sessões multi-turno. Três mecanismos causam o colapso, e contextos maiores não resolvem nenhum deles.
AI & TechnologyConstituições em tempo de execução para agentes de IA: um framework de governança
Constituições em tempo de execução governam agentes onde o alinhamento em treino falha: checagens de competência e barreiras de saída.
AI & TechnologySeu agente escreve mais rápido do que você consegue ler
Cinco grupos de pesquisa, o mesmo achado: agentes de IA produzem código mais rápido do que os desenvolvedores conseguem entender.
AI & TechnologyIA Metacognitiva: Ensinando Seu Agente a se Autoavaliar
A maioria das instruções para agentes define comportamento. A camada ausente ensina autoavaliação — um framework metacognitivo.
AI & TechnologyPublicações Externas
Redação técnica em Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recomendações abrangentes de hardware e análise de custos para executar modelos de linguagem grandes localmente.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Guia de seleção de GPU comparando os mais recentes aceleradores de datacenter da NVIDIA para diferentes cargas de trabalho de IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Análise técnica aprofundada da evolução da Unidade de Processamento Tensor do Google, do TPUv1 ao TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Estratégias de compartilhamento de recursos para clusters de GPU em ambientes containerizados.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Guia para construir e gerenciar computação de IA distribuída com o framework Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Análise da economia de LLMs de código aberto e do posicionamento competitivo da DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Requisitos futuros de energia para datacenters e o roteiro de GPUs de próxima geração da NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Soluções de reatores modulares pequenos para alimentar a infraestrutura de IA de próxima geração.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Análise técnica das inovações da arquitetura Multi-Head Compression da DeepSeek.
