Anatomie d'un Claw : 84 hooks comme couche d'orchestration
À quoi ressemblent 84 hooks, 43 skills et 19 agents en couche d'orchestration d'agents en production. Trois schémas transposables à tout agent harness.
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Reflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
Topologies de la pensée : Obsidian dans l'espace des embeddings
15 800 notes Obsidian projetées dans l'espace des embeddings révèlent trois topologies de la connaissance, chacune avec ses modes de défaillance.
AI & TechnologyDégradation de la mémoire des agents IA : pourquoi les LLMs s'effondrent en conversation multi-tours
Les LLMs perdent 39 % de précision sur 200 000 sessions multi-tours. Trois mécanismes causent cet effondrement ; la fenêtre de contexte n'y change rien.
AI & TechnologyConstitutions d'exécution pour agents IA : un cadre de gouvernance
Les constitutions d'exécution encadrent les agents IA : contrôles de compétence, barrières de sortie, quatre sous-systèmes.
AI & TechnologyVotre agent écrit plus vite que vous ne pouvez lire
Cinq groupes de recherche ont publié sur le même problème : les agents IA produisent du code plus vite que les développeurs ne peuvent le comprendre.
AI & TechnologyGLSL pour les builders : un labo shader vraiment utilisable
Un playground GLSL pratique pour développer vite votre intuition shader : presets, contrôles live et WebGL sans framework.
Interactive ExplorationsL'ingénierie de contexte est de l'architecture : 650 fichiers plus tard
L'ingénierie de contexte pour agents IA : 650 fichiers sur sept couches, trois défaillances en production et de vrais budgets de tokens.
AI & TechnologyDes boids aux agents : les règles du vol groupé appliquées aux systèmes d'IA
Les boids de Craig Reynolds (1986) : trois règles locales font émerger le vol groupé, comme dans l'IA multi-agents.
Interactive ExplorationsLe manifeste sans build : livrer sans bundler
FastAPI + HTMX + CSS pur, zéro outil de build et des scores Lighthouse parfaits. Chiffres de production réels, compromis honnêtes, limites assumées.
Engineering PracticeIA métacognitive : apprendre à votre agent l’auto-évaluation
La plupart des instructions d’agent définissent le comportement. La couche manquante enseigne l’auto-évaluation : un framework métacognitif éprouvé.
AI & TechnologyPipeline de scoring de signaux : triage déterministe des connaissances
Un pipeline Python de 733 lignes évalue des notes selon quatre dimensions et route 7 700 éléments de façon déterministe. L'algorithme et les résultats.
Engineering PracticeRien n'est structurel
L'espace négatif est une infrastructure, pas une absence : le vide, le silence et le blanc créent de la structure en physique, en musique et en design.
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