Patrones de AGENTS.md: Qué realmente cambia el comportamiento del agente
¿Qué patrones de AGENTS.md cambian el comportamiento del agente? Anti-patrones, patrones que funcionan y una matriz de compatibilidad de 8 herramientas.
AI DevelopmentEscritura
Pensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
Anthropic midió lo que funciona. Mis hooks lo imponen.
Anthropic analizó 9.830 conversaciones: el refinamiento iterativo duplica los marcadores de fluidez y los hooks de calidad fuerzan esa iteración.
AI EngineeringEl Patrón Protégé
Un modelo 7B con acceso experto disperso iguala agentes 50 veces su tamano. Ruta trabajo rutinario a modelos pequenos y juicios a modelos frontier.
AI & TechnologyLa tesis del CLI
Tres hilos de HN sobre Claude Code coinciden: la arquitectura CLI-first es más económica, rápida y componible que los agentes en IDE.
AI & TechnologyClaude Code vs Codex CLI 2026: Referencia para decidir
Claude Code vs Codex CLI, junio de 2026: Opus 4.8 vs GPT-5.5, hooks frente a sandboxing de kernel, portabilidad de AGENTS.md y 36 duelos a ciegas.
AI DevelopmentQué se rompe realmente cuando ejecuta agentes de IA sin supervisión
Siete modos de fallo de agentes autónomos, hallados en más de 500 sesiones. Cada uno con su señal de detección, un ejemplo real y una solución concreta.
AI EngineeringEl contexto es la nueva memoria
La ingeniería de contexto es la habilidad de mayor impacto en agentes: tres capas de compresión convierten una ventana de 200K tokens en una ventaja.
AI & TechnologyClaude Code como infraestructura
Claude Code no es una función del IDE. Es infraestructura. 84 hooks, 48 skills, 19 agentes y 15.000 líneas de orquestación lo demuestran.
AI & TechnologyEl Juez Ciego: Puntuando Claude Code vs Codex en 36 Duelos
Claude Code vs Codex CLI: 36 duelos puntuados a ciegas en 5 dimensiones. El ganador importa menos que la síntesis de las mejores ideas de ambos.
AI EngineeringPensar con diez cerebros: cómo uso la deliberación de agentes como herramienta de decisión
No puede eliminar sus sesgos esforzándose más. 10 agentes de IA debatiendo entre sí es una intervención estructural para tomar mejores decisiones.
AI EngineeringEl muro del 10%: por qué la productividad con IA se estanca
121.000 desarrolladores encuestados, 92,6% usa IA, productividad estancada en 10%. El muro es de infraestructura, no de inteligencia: tres causas raíz.
AI EngineeringLo que le dije a NIST sobre la seguridad de agentes de IA
Evidencia enviada al NIST: las amenazas de agentes IA son conductuales. 7 modos de fallo, defensa de 3 capas y brechas de frameworks en 60 sesiones.
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Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recomendaciones de hardware completas y análisis de costos para ejecutar grandes modelos de lenguaje localmente.
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Guía de selección de GPU comparando los últimos aceleradores de datacenter de NVIDIA para diferentes cargas de trabajo de IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Análisis técnico profundo de la evolución de la Tensor Processing Unit de Google desde TPUv1 hasta TPUv5.
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Estrategias de compartición de recursos para clústeres GPU en entornos containerizados.
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Guía para construir y gestionar computación de IA distribuida con el framework Ray.
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Análisis de la economía de LLM de código abierto y el posicionamiento competitivo de DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Requisitos de energía futuros de centros de datos y hoja de ruta de GPU de próxima generación de NVIDIA.
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Soluciones de reactores modulares pequeños para alimentar la infraestructura de IA de próxima generación.
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Análisis técnico de las innovaciones de arquitectura Multi-Head Compression de DeepSeek.
