Lo que le dije a NIST sobre la seguridad de agentes de IA
Evidencia enviada al NIST: las amenazas de agentes IA son conductuales. 7 modos de fallo, defensa de 3 capas y brechas de frameworks en 60 sesiones.
AI & TechnologyEscritura
Pensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
El Muro de Contención contra la Fabricación: Cuando Su Agente Publica Mentiras
Un agente autónomo publicó afirmaciones fabricadas en 8 plataformas: la seguridad del entrenamiento falló en el límite de publicación, y así se arregla.
AI & TechnologyAnatomía de una Claw: 84 hooks como capa de orquestación
Cómo se ven 84 hooks, 43 skills y 19 agentes como capa de orquestación en producción. Tres patrones que sirven en cualquier agent harness.
AI & TechnologyDegradación de la memoria en agentes de IA: por qué colapsan los LLM en conversaciones de varios turnos
Los LLM pierden un 39 % de precisión en más de 200 000 sesiones multiturno. Tres mecanismos causan el colapso y ampliar el contexto no arregla ninguno.
AI & TechnologyTopologías del pensamiento: Obsidian en el espacio de embeddings
15.800 notas de Obsidian en el espacio de embeddings revelan tres topologías del conocimiento, cada una con fallas que corriges con notas puente.
AI & TechnologyConstituciones en tiempo de ejecución para agentes de IA: un marco de gobernanza
Las constituciones en tiempo de ejecución gobiernan agentes de IA donde falla la alineación del entrenamiento: competencia, salidas y cuatro subsistemas.
AI & TechnologySu agente escribe más rápido de lo que usted puede leer
Cinco grupos de investigación, el mismo problema: los agentes de IA producen código más rápido de lo que los desarrolladores pueden comprenderlo.
AI & TechnologyLa ingeniería de contexto es arquitectura: 650 archivos después
Ingeniería de contexto para agentes de IA en una jerarquía de 650 archivos y siete capas. Tres fallos en producción, presupuestos reales de tokens y el sistema que sobrevivió.
AI & TechnologyIA metacognitiva: enseñar autoevaluación a tu agente
La mayoría de las instrucciones para agentes definen comportamiento. La capa que falta enseña autoevaluación: puertas contra la evidencia falsa, siete modos de fallo nombrados y detección de lenguaje evasivo.
AI & TechnologyDeliberación Multi-Agente: Cuando el Acuerdo Es el Error
La deliberación multi-agente detecta fallos que un solo agente pasa por alto. La arquitectura, los callejones sin salida y lo que vale la pena construir.
AI & TechnologyPor qué mi agente de IA tiene una filosofía de calidad
Mi agente Claude Code heredó cada hábito descuidado a velocidad de máquina. La respuesta: 3 filosofías, más de 150 controles de calidad y 95 hooks.
AI & TechnologyDos servidores MCP convirtieron a Claude Code en un sistema de compilación de iOS
XcodeBuildMCP y el MCP de Xcode de Apple dan a Claude Code acceso estructurado a compilaciones, pruebas y depuración de iOS. Configuración y resultados.
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