El muro del 10%: por qué la productividad con IA se estanca
121.000 desarrolladores encuestados, 92,6% usa IA, productividad estancada en 10%. El muro es de infraestructura, no de inteligencia: tres causas raíz.
AI EngineeringEscritura
Pensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
El Muro de Contención contra la Fabricación: Cuando Su Agente Publica Mentiras
Un agente autónomo publicó afirmaciones fabricadas en 8 plataformas: la seguridad del entrenamiento falló en el límite de publicación, y así se arregla.
AI & TechnologyAnatomía de una Claw: 84 hooks como capa de orquestación
Cómo se ven 84 hooks, 43 skills y 19 agentes como capa de orquestación en producción. Tres patrones que sirven en cualquier agent harness.
AI & TechnologyConstituciones en tiempo de ejecución para agentes de IA: un marco de gobernanza
Las constituciones en tiempo de ejecución gobiernan agentes de IA donde falla la alineación del entrenamiento: competencia, salidas y cuatro subsistemas.
AI & TechnologyDegradación de la memoria en agentes de IA: por qué colapsan los LLM en conversaciones de varios turnos
Los LLM pierden un 39 % de precisión en más de 200 000 sesiones multiturno. Tres mecanismos causan el colapso y ampliar el contexto no arregla ninguno.
AI & TechnologyTopologías del pensamiento: Obsidian en el espacio de embeddings
15.800 notas de Obsidian en el espacio de embeddings revelan tres topologías del conocimiento, cada una con fallas que corriges con notas puente.
AI & TechnologySu agente escribe más rápido de lo que usted puede leer
Cinco grupos de investigación, el mismo problema: los agentes de IA producen código más rápido de lo que los desarrolladores pueden comprenderlo.
AI & TechnologyGLSL para builders: un laboratorio de shaders realmente usable
Un playground práctico de GLSL con controles en vivo para desarrollar intuición sobre shaders rápido. Presets, manipulación de uniforms y WebGL sin framework en el navegador.
Interactive ExplorationsEl manifiesto sin build: publicar sin bundler
FastAPI + HTMX + CSS puro, cero herramientas de build y puntuaciones perfectas en Lighthouse. Números reales de producción, compromisos honestos y un marco de decisión claro.
Engineering PracticeLa ingeniería de contexto es arquitectura: 650 archivos después
Ingeniería de contexto para agentes de IA en una jerarquía de 650 archivos y siete capas. Tres fallos en producción, presupuestos reales de tokens y el sistema que sobrevivió.
AI & TechnologyDe boids a agentes: reglas de enjambre para sistemas de IA
El algoritmo boids de Craig Reynolds, de 1986, produce bandadas a partir de tres reglas locales. Los mismos principios y modos de falla aparecen en los sistemas de IA multiagente.
Interactive ExplorationsIA metacognitiva: enseñar autoevaluación a tu agente
La mayoría de las instrucciones para agentes definen comportamiento. La capa que falta enseña autoevaluación: puertas contra la evidencia falsa, siete modos de fallo nombrados y detección de lenguaje evasivo.
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