设计哲学:Dapper Dan——不是仿冒,而是超越
Dapper Dan在哈莱姆用丝网印刷标志和27名塞内加尔裁缝打造了奢侈时装。曾经起诉他的品牌最终聘请了他。
Design & Culture关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
Dapper Dan在哈莱姆用丝网印刷标志和27名塞内加尔裁缝打造了奢侈时装。曾经起诉他的品牌最终聘请了他。
Design & CultureDieter Rams在Braun设计了500多件产品,核心方法只有一个:还能去掉什么?他的十项原则永远改变了工业设计。
Design & Culture84 个钩子拦截了 Claude Code 暴露的 26 种生命周期事件中的 15 种。每一个都能追溯到一次具体的生产事故:被清空的缓存、外泄的凭据、从未跑过的测试。
AI & Technology我的知识库中有17,900个信号,来源涵盖arXiv、Semantic Scholar、HN、NVD等12个渠道。绝大多数是噪声。正是这些噪声,教会了我什么才是真正的信号。
AI & Technology"我认为"和"应该没问题"不是证据。每份完成报告都需要文件路径、测试输出或具体代码。在AI输出看似合理的时代,举证的纪律至关重要。
AI & Technology当智能体生成越来越多最终交付的产出时,质量上限取决于你将审美判断编码进系统的能力。审美在变得可查询时才能规模化。
AI & Technology从第1次会话到第500次会话,模型始终如一。改变的是项目。这重构了整个AI生产力的讨论框架。
AI & Technology每晚例行:15,000个页面逐一检查,TTFB实测,缓存验证,站点地图爬取。这套睡前流程,正是运维纪律的栖身之所。
AI & TechnologyLiteLLM 的攻击者只犯了一个实现上的错误。正是这个错误,让 47,000 次安装在 46 分钟内被发现。
AI & Technology一份诊断经历四天内三次修正后仍然存活,并指导了一项将页面加载从14秒缩短至108毫秒的修复。交接承载着智能体无法自行获得的上下文。
AI & Technology时间、成本、资源和精力都不是约束条件。问题不在于什么最高效,而在于什么是正确的。一套与AI智能体协作构建的哲学。
AI & Technology从午夜到凌晨6点,Googlebot 抓取21,000个页面,Bingbot 抓取10,000个,综合检查则遍历15,000个页面。这个网站凌晨3点的活跃度远超下午3点。
AI & Technology技术写作: Introl
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。