Instruments 27 在 App 响应性方面的新功能
Instruments 27 新增了 Top Functions、Run Comparisons、Swift executors 工具以及全新的 Inspector 面板,用于诊断 CPU、actor 与系统调用造成的卡顿。
AI & Technology关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
Instruments 27 新增了 Top Functions、Run Comparisons、Swift executors 工具以及全新的 Inspector 面板,用于诊断 CPU、actor 与系统调用造成的卡顿。
AI & TechnologyiOS 27 为设备端的 Foundation Models LLM 赋予了 Vision 能力:将 UIImage、CGImage 或像素缓冲区作为附件放进提示中,模型便能对它进行推理。
AI & TechnologyCSS Grid Lanes 用三行 CSS 将原生瀑布流布局带入 Safari 26.4,并通过 flow-tolerance 调节项修复了瀑布流由来已久的 Tab 顺序问题。
Web DevelopmentUSDKit 将一流的 OpenUSD 带入 Swift:打开 stage、通过 Composition 引用素材、编写无障碍信息,并在 2026 年用网格压缩导出。
AI & TechnologyiOS 27 重构了 MetricKit:异步指标流与诊断流、Codable 报告,以及按应用状态拆分指标的 StateReporting 框架。
AI & Technology循环工程,对照 Boris Cherny 的完整访谈记录来检验:他点名的每一个循环,验证成本都很低。正是这一约束决定了什么值得自动化。
AI & TechnologyApp Schemas 以 Siri 早已理解的语汇描述 App 的内容与动作,让 Siri 能对你的数据进行推理并据以行动,无需训练语句。
AI & TechnologyiOS 27 将设备端模型贯穿整个系统:SpotlightSearchTool 让 Core Spotlight 以 LLM 为基础,AVFoundation 则在设备上直接生成字幕。
AI & TechnologyiOS 27 重构了 SwiftUI 的列表、文档、工具栏与错误处理:拖拽重排序、可读写的文档模型、工具栏溢出,以及基于条目的弹窗。
AI & TechnologyCore AI 是 iOS 27 的底层模型执行框架:资源与模型的分离、NDArray 张量、计算单元定向,以及 Apple silicon 上的推理函数。
AI & TechnologyApple 的 Evaluations 框架(iOS 27,全平台)以 Swift 衡量 AI 功能的质量:Evaluator、ScoreDimension、Metric、ToolCallEvaluator,以及一个 Swift Testing trait。
AI & TechnologyiOS 27 通过 HKWorkoutZoneConfiguration 与 HKWorkoutZoneGroup 让训练心率区间成为一等的 HealthKit 数据,并新增了 menopausalState 等类型。
AI & Technology技术写作: Introl
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。