工程哲学:玛格丽特·汉密尔顿
玛格丽特·汉密尔顿提出了"软件工程"一词,并编写了挺过1202警报的阿波罗飞行代码。防御式设计、错误恢复,以及没有第二次机会。
Engineering & Craft关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
玛格丽特·汉密尔顿提出了"软件工程"一词,并编写了挺过1202警报的阿波罗飞行代码。防御式设计、错误恢复,以及没有第二次机会。
Engineering & CraftApple 的 Translation 框架:通过 translationPresentation 与 TranslationSession 实现免费的端侧翻译,以及演示里总被跳过的离线下载边界。
AI & TechnologyFoundation Models 给你的是 Apple 那个封闭的端侧 LLM。MLX 则让你在 Apple Silicon 上运行自己的模型:量化的开放权重模型与 LoRA 微调。
AI & Technology李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据,而非更精巧的模型,才是缺失的那块拼图,并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & CraftMark Shuttleworth 把 Ubuntu 建立在一个理念之上——为普通人而生的 Linux,人人可用的自由软件——其根基是 ubuntu:待人以仁,并按时交付。
Engineering & CraftSwift 6.2 反转了并发模型:将模块默认设为 MainActor(SE-0466),让 nonisolated async 在调用方运行(SE-0461),用 @concurrent 逃逸。
AI & TechnologySophie Wilson 设计了 ARM 指令集——如今几乎装在地球上每一部手机里——靠的是一支极小的团队,以及一种近乎冷酷的 RISC 效率,让低功耗几乎成了意外的副产品。
Engineering & CraftApple 的 Foundation Models 框架:LanguageModelSession、@Generable 引导式生成、工具调用、可用性判断,以及何时该离开端侧模型。
AI & Technology拉吉·雷迪开创了可以与之对话的机器——语音识别、黑板模型——随后把最先进的人工智能瞄准了世界上最贫困的人,而非最富有的人。
Engineering & CraftYann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础,随后押注于另一条路:真正的智能来自以无监督方式学习世界,并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & Craft在两次人工智能寒冬中,当整个领域都在嘲笑类脑神经网络时,Geoffrey Hinton依然押注于它——信念胜过潮流,直觉胜过形式化。
Engineering & CraftSalvatore Sanfilippo 围绕一条原则打造了 Redis——少做。一个小巧、单线程、驻留内存、你能完整装进脑子里的存储系统,用 C 写成,供人阅读。
Engineering & Craft技术写作: Introl
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