四年过去年度回顾：我真正学到了什么
四年的过去年度回顾数据揭示了哪些决策会复利增长，哪些会消耗精力。这些数据改变了我做职业决策的方式。
Systems & Productivity写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
初创公司的设计系统：我如何反向构建我的设计系统
我反着构建了设计系统：先令牌，不做组件。一个CLS bug让我明白了跳过令牌的代价，从此不再纠结投资时机。
Design & UX在AI时代生存的设计职业
作为产品设计副总裁的12年间，我经历了三次范式转变。每一次都幸存下来的技能，恰恰是AI无法替代的技能。
Design & UX严厉而温和：我如何将反馈原则编码为86个Hook
Google的Project Aristotle发现心理安全感是团队绩效的最佳预测指标。我将同样的原则编码到了自动化代码审查Hook中。
Career & Growth上下文窗口管理：50次会话教会我的AI开发经验
我在50次Claude Code会话中测量了token消耗情况。上下文耗尽会在您察觉之前就开始降低输出质量。以下是解决这一问题的方法。
AI Development界面设计师的色彩科学：我从构建一个零色彩网站中学到了什么
我构建了一个没有颜色的网站——仅使用白色文字在纯黑背景上，配合四个不透明度层级。以下是支撑这一决策的色彩科学原理。
Design & UXClaude Code + Cursor：30次组合使用教会了我什么
我追踪了30次开发会话中Claude Code和Cursor的组合使用情况。数据显示了每个工具的优势所在，以及组合使用失败的场景。
AI Development提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & TechnologyLLM如何处理文本：我的i18n系统教会我的Token经济学
将网站翻译成6种语言后发现：韩语对相同内容消耗的token是英语的2.8倍。交互式可视化工具展示原因。
AI & Technology16个设计案例研究：我融入自身工作的四大模式
在深入研究16款产品后，四个贯穿性模式改变了我构建界面的方式。以下是我的收获与借鉴。
Design & UX汉明码：计算机如何自己发现并纠正错误
从 RAM 到二维码和深空通信，交互式理解汉明码如何检测并修复位错误。
Interactive Explorations从76到100：实现Lighthouse满分
一个个人作品集网站如何从移动端Lighthouse性能评分76分、CLS为0.493，提升到所有类别均达到100/100/100/100的满分。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
