设计哲学：扬·奇肖尔德——亲手推翻自己宣言的人
扬·奇肖尔德写下了现代主义排版的宣言，却用余生的精力反驳它。两种立场都是对的。
Design & Culture写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
设计哲学：Susan Kare——有意义、易记忆、够清晰
Susan Kare用一本2.50美元的素描本和32×32像素网格设计了Macintosh图标。她的方法至今依然有效。
Design & Culture设计哲学：Dapper Dan——不是仿冒，而是超越
Dapper Dan在哈莱姆用丝网印刷标志和27名塞内加尔裁缝打造了奢侈时装。曾经起诉他的品牌最终聘请了他。
Design & Culture设计哲学：Virgil Abloh——一切都加上引号
Virgil Abloh凭借土木工程学位和3%的改变，缔造了2010年代最具影响力的设计生涯。
Design & Culture设计哲学：Dieter Rams——少即是多
Dieter Rams在Braun设计了500多件产品，核心方法只有一个：还能去掉什么？他的十项原则永远改变了工业设计。
Design & Culture设计哲学：安藤忠雄——混凝土、光与虚空
安藤忠雄自学建筑，当过职业拳手，最终仅用混凝土与光创造出充满精神力量的空间。
Design & Culture每个钩子都是一道疤：84 次智能体故障凝成的代码
84 个钩子拦截了 Claude Code 暴露的 26 种生命周期事件中的 15 种。每一个都能追溯到一次具体的生产事故：被清空的缓存、外泄的凭据、从未跑过的测试。
AI & Technology证据门槛
"我认为"和"应该没问题"不是证据。每份完成报告都需要文件路径、测试输出或具体代码。在AI输出看似合理的时代，举证的纪律至关重要。
AI & TechnologyFork 炸弹救了我们
LiteLLM 的攻击者只犯了一个实现上的错误。正是这个错误，让 47,000 次安装在 46 分钟内被发现。
AI & Technology一万七千个信号
我的知识库中有17,900个信号，来源涵盖arXiv、Semantic Scholar、HN、NVD等12个渠道。绝大多数是噪声。正是这些噪声，教会了我什么才是真正的信号。
AI & Technology审美是基础设施
当智能体生成越来越多最终交付的产出时，质量上限取决于你将审美判断编码进系统的能力。审美在变得可查询时才能规模化。
AI & Technology每晚入睡前我都会运行的检查
每晚例行：15,000个页面逐一检查，TTFB实测，缓存验证，站点地图爬取。这套睡前流程，正是运维纪律的栖身之所。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
