工程哲学：Geoffrey Hinton，信念胜过潮流
在两次人工智能寒冬中，当整个领域都在嘲笑类脑神经网络时，Geoffrey Hinton依然押注于它——信念胜过潮流，直觉胜过形式化。
Engineering & Craft写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
工程哲学：Mark Shuttleworth
Mark Shuttleworth 把 Ubuntu 建立在一个理念之上——为普通人而生的 Linux，人人可用的自由软件——其根基是 ubuntu：待人以仁，并按时交付。
Engineering & Craft工程哲学：Yann LeCun，以开放的方式学习世界
Yann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础，随后押注于另一条路：真正的智能来自以无监督方式学习世界，并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & Craft工程哲学：Jim Keller，晶体管不要钱
Jim Keller 设计了 AMD 翻身之作、iPhone、Tesla Autopilot 等背后的芯片——靠的是用硅片消除瓶颈，并从第一性原理重新思考。
Engineering & Craft工程哲学：拉吉·雷迪——为最底层十亿人而生的技术
拉吉·雷迪开创了可以与之对话的机器——语音识别、黑板模型——随后把最先进的人工智能瞄准了世界上最贫困的人，而非最富有的人。
Engineering & Craft工程哲学：戴密斯·哈萨比斯，破解智能即破解一切
戴密斯·哈萨比斯从第一性原理出发构建通用智能——以游戏为试验场，以神经科学为灵感——随后将它指向蛋白质折叠，并赢得了诺贝尔奖。
Engineering & CraftApple Silicon 上的 MLX：当你需要自己的模型，而非 Apple 的模型
Foundation Models 给你的是 Apple 那个封闭的端侧 LLM。MLX 则让你在 Apple Silicon 上运行自己的模型：量化的开放权重模型与 LoRA 微调。
AI & Technology工程哲学：Roberto Ierusalimschy
Roberto Ierusalimschy 围绕一个原则设计了 Lua——提供机制，而非政策——一门小巧、快速、可嵌入的语言，交给你的是操纵杆，而不是规则。
Engineering & Craft工程哲学：赵京铉（Kyunghyun Cho）
赵京铉让模型自己学会控制结构——GRU中的门控记忆、注意力中的软对齐——并将其与诚实、可复现的科学方法结合在一起。
Engineering & CraftSwift 6.2 并发实战：默认 MainActor，有目的地逃逸
Swift 6.2 反转了并发模型：将模块默认设为 MainActor（SE-0466），让 nonisolated async 在调用方运行（SE-0461），用 @concurrent 逃逸。
AI & TechnologyApple 的 Translation 框架：免费、端侧运行，比表面看上去更见功力
Apple 的 Translation 框架：通过 translationPresentation 与 TranslationSession 实现免费的端侧翻译，以及演示里总被跳过的离线下载边界。
AI & TechnologyApple Foundation Models：端侧 LLM 框架详解
Apple 的 Foundation Models 框架：LanguageModelSession、@Generable 引导式生成、工具调用、可用性判断，以及何时该离开端侧模型。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
