工程哲学:Yann LeCun,以开放的方式学习世界
Yann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础,随后押注于另一条路:真正的智能来自以无监督方式学习世界,并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & Craft关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
Yann LeCun 用卷积奠定了深度视觉的基础,随后押注于另一条路:真正的智能来自以无监督方式学习世界,并把成果公开发表——而不是更大的 LLM。
Engineering & CraftiOS 26 的小组件、控制中心控件和实时活动都是 App Intents 的呈现表面。一个 intent 即可驱动按钮、控件和实时活动操作。
AI & TechnologyRadia Perlman发明了生成树协议,构建出能够自我修复的网络——无环路、自稳定,即便节点撒谎也依然正确。把健壮性当作第一原理。
Engineering & CraftAdi Shamir 是 RSA 中的“S”,也是一位密码分析大师——他构建安全系统的方式,是同时学会攻破它们。以攻为守,把纯净的数论化为可用的机制。
Engineering & CraftJim Keller 设计了 AMD 翻身之作、iPhone、Tesla Autopilot 等背后的芯片——靠的是用硅片消除瓶颈,并从第一性原理重新思考。
Engineering & Craft李飞飞通过构建 ImageNet 让 AI 拥有了视觉——她押注于规模化的数据,而非更精巧的模型,才是缺失的那块拼图,并坚信 AI 必须始终以人为本。
Engineering & Craft在两次人工智能寒冬中,当整个领域都在嘲笑类脑神经网络时,Geoffrey Hinton依然押注于它——信念胜过潮流,直觉胜过形式化。
Engineering & CraftSophie Wilson 设计了 ARM 指令集——如今几乎装在地球上每一部手机里——靠的是一支极小的团队,以及一种近乎冷酷的 RISC 效率,让低功耗几乎成了意外的副产品。
Engineering & CraftAmazon CTO Werner Vogels 在一个前提之上建起了云:一切都在时刻失效。面向故障设计,最小化爆炸半径,并在故障中保持可用。
Engineering & Craft赵京铉让模型自己学会控制结构——GRU中的门控记忆、注意力中的软对齐——并将其与诚实、可复现的科学方法结合在一起。
Engineering & CraftFoundation Models 给你的是 Apple 那个封闭的端侧 LLM。MLX 则让你在 Apple Silicon 上运行自己的模型:量化的开放权重模型与 LoRA 微调。
AI & TechnologyJoanna Rutkowska 基于一种合理的偏执构建了 Qubes OS:你无法让软件没有 bug,所以不妨假定系统已被攻破,不信任底层基础设施,并把破坏的波及范围隔离开来。
Engineering & Craft技术写作: Introl
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