A segurança de agentes de IA começa com software pequeno
Segurança de agentes de IA começa com software pequeno: ferramentas menores, arquivos simples e permissões restritas.
AI & TechnologyTextos
Reflexões sobre design, desenvolvimento, infraestrutura de IA e criação de produtos.
Agentes de IA devem chamar modelos
Agentes de IA devem chamar modelos de machine learning treinados como ferramentas, em vez de pedir que um LLM adivinhe preços ou pontuações de risco.
AI & TechnologyO monitoramento de agentes de IA precisa de intervenção em tempo de execução
Monitoramento de agentes de IA deve pegar o erro durante a execução, não depois da falha. Intervenção em tempo de execução.
AI & TechnologyA busca de código para agentes tem um orçamento de tokens
Semble trata a busca de código como orçamento de contexto: recuperação híbrida, snippets ranqueados e economia de tokens superam ciclos de grep e leitura.
AI & TechnologyCódigo aberto não é uma barreira de segurança
A orientação do GDS sobre vulnerabilidades descobertas por IA acerta na segurança de código aberto: esconder menos por padrão, corrigir mais rápido.
AI & TechnologySkills de agentes precisam de gerenciadores de pacotes
Skills de agentes, servidores MCP, prompts, hooks e comandos viraram dependências: exigem manifestos, lockfiles, política, revisão e rollback.
AI & TechnologyOs hooks do Codex tornam a estrutura de agentes real
Hooks do Codex, Remote SSH e controle pelo celular tornam o trabalho com agentes operacional. Evidência, aprovações e custódia do Git definem a qualidade.
AI & TechnologyA proposta de política de LLM do Rust traça o limite certo
A política de uso de LLM proposta no Rust libera IA para aprendizado e experimentos, mas barra comentários e documentação.
AI & TechnologyDesign agêntico é design de superfície de controle
Design agêntico não é uma caixa de chat mais bonita. É a superfície de controle que torna o software autônomo visível, interrompível e auditável.
AI & TechnologyAgentes precisam de superfícies de supervisão
Superfícies de supervisão tornam o trabalho autônomo inspecionável: aprovações, rastreamentos, evidências e filas de revisão.
AI & TechnologyHTML é o formato que os agentes de IA querem
Os exemplos em HTML de Thariq Shihipar mostram por que o formato de saída dos agentes importa mais que o Markdown achatado.
AI & TechnologyA interface do agente é a estrutura de execução
Permissões, memória, rastreamentos, evidências, recuperação e julgamento: a camada de interface que decide se agentes de IA autônomos merecem confiança.
AI & TechnologyPublicações Externas
Redação técnica em Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recomendações abrangentes de hardware e análise de custos para executar modelos de linguagem grandes localmente.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Guia de seleção de GPU comparando os mais recentes aceleradores de datacenter da NVIDIA para diferentes cargas de trabalho de IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Análise técnica aprofundada da evolução da Unidade de Processamento Tensor do Google, do TPUv1 ao TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Estratégias de compartilhamento de recursos para clusters de GPU em ambientes containerizados.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Guia para construir e gerenciar computação de IA distribuída com o framework Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Análise da economia de LLMs de código aberto e do posicionamento competitivo da DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Requisitos futuros de energia para datacenters e o roteiro de GPUs de próxima geração da NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Soluções de reatores modulares pequenos para alimentar a infraestrutura de IA de próxima geração.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Análise técnica das inovações da arquitetura Multi-Head Compression da DeepSeek.
