design/perplexity

2 min czytania • 445 słów
design/perplexity screenshot

Kontynuuję od miejsca, gdzie przerwano:

.source-card:nth-child(2) { animation-delay: 100ms; }
.source-card:nth-child(3) { animation-delay: 200ms; }
.source-card:nth-child(4) { animation-delay: 300ms; }

Strumieniowy tekst

Odpowiedź pojawia się znak po znaku, ale z pogrupowanymi fragmentami dla czytelności.

function TypewriterText({ text }: { text: string }) {
  const [displayedText, setDisplayedText] = useState('');

  useEffect(() => {
    // Text already arrived from SSE - just display it
    setDisplayedText(text);
  }, [text]);

  return (
    <div className="typewriter">
      {displayedText}
    </div>
  );
}

function BlinkingCursor() {
  return (
    <span className="cursor" aria-hidden="true">|</span>
  );
}

.cursor {
  animation: blink 1s step-end infinite;
  color: var(--text-secondary);
}

@keyframes blink {
  50% { opacity: 0; }
}

Wyciągnięte wnioski

1. Cytowania są niezbędne dla zaufania do AI

W interfejsach AI każde twierdzenie faktyczne powinno być możliwe do prześledzenia. Perplexity wbudowuje wierność cytowań w każdą interakcję. To nie jest opcjonalne ani ukryte.

2. Pole wyszukiwania > Prompt czatu

Znajomy interfejs wyszukiwania obniża bariery. Użytkownicy mogą wpisywać słowa kluczowe lub pełne pytania; oba działają. Nie wymuszaj wzorców konwersacyjnych.

3. Przewiduj pytania uzupełniające

Większość użytkowników nie wie, o co zapytać dalej. Sugeruj kontekstowo istotne pytania uzupełniające, zamiast oczekiwać, że użytkownicy będą prowadzić rozmowę.

4. Pokazuj proces

Strumieniowanie zapewnia przejrzystość, nie tylko szybkość. Pokazywanie faz „Wyszukiwanie → Czytanie → Pisanie" buduje zaufanie i redukuje postrzegany czas oczekiwania.

5. Traktuj słabe wyniki jako porażki

Gdy zapytanie dałoby niewystarczające wyniki, poproś o doprecyzowanie zamiast zwracać słabe odpowiedzi. Prowadź użytkowników ku lepszym zapytaniom.

6. Czysty interfejs = Sygnał zaufania

Minimalny interfejs bez reklam sygnalizuje, że produkt priorytetowo traktuje jakość informacji ponad monetyzację.

Najczęściej zadawane pytania

Jak działa system cytowań Perplexity?

Każde twierdzenie faktyczne w odpowiedzi Perplexity zawiera numerowane cytowania inline linkujące do źródłowych URL-i. Panel źródeł pozostaje widoczny obok odpowiedzi, pokazując favicon, domenę i podgląd fragmentu. Najechanie na numer cytowania rozwija, aby pokazać konkretny kontekst źródła. To sprawia, że weryfikacja jest natychmiastowa, a nie wymaga od użytkowników szukania.

Dlaczego Perplexity wygląda jak wyszukiwarka, a nie jak chatbot?

Zespół odkrył, że wyszukiwanie to nie rozmowa — to misja poszukiwania informacji. Znajomy interfejs pola wyszukiwania akceptuje zarówno proste słowa kluczowe, jak i złożone pytania bez wymagania od użytkowników nauki wzorców promptowania konwersacyjnego. To obniża barierę dla użytkowników niekomfortowych z interfejsami czatu AI.

Jakie jest podejście Perplexity do strumieniowania odpowiedzi?

Perplexity używa Server-Sent Events (SSE) do progresywnego ujawniania treści w trzech fazach: „Wyszukiwanie" (znajdowanie źródeł), „Czytanie" (analizowanie źródeł) i „Pisanie" (syntezowanie odpowiedzi). Źródła pojawiają się najpierw, aby budować zaufanie przed rozpoczęciem strumieniowania odpowiedzi. Ta przejrzystość redukuje niepokój podczas oczekiwania.

Jak Perplexity radzi sobie z niejednoznacznymi lub zbyt ogólnymi zapytaniami?

Gdy zapytanie dałoby słabe wyniki, Perplexity prosi o wyjaśnienie zamiast zwracać przeciętne odpowiedzi. System identyfikuje niejednoznaczne terminy, zbyt szerokie tematy lub brakujący kontekst, a następnie sugeruje konkretne doprecyzowania. Użytkownicy mogą klikać sugestie lub wpisać własne wyjaśnienie.

Czym są Przestrzenie Perplexity i jak są używane?

Przestrzenie (Spaces) to dedykowane kolekcje do strukturalnych badań, w których użytkownicy mogą organizować powiązane zapytania, przypinać ważne wyniki i przesyłać dokumenty referencyjne. Odzwierciedlają stosy badawcze z kartami, które naukowcy i dziennikarze utrzymują ręcznie, teraz osadzone bezpośrednio w produkcie do prowadzenia bieżących projektów badawczych.

Źródła