Reflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
Le Project Aristotle de Google a montré que la sécurité psychologique prédit la performance. J'ai encodé ces principes dans des hooks de revue de code.
Career & GrowthClaude Code propose quatre types d'extensions. Après 95 hooks, 44 skills et des dizaines de commandes, quelle abstraction pour quel problème.
AI DevelopmentJ'ai construit mon design system à l'envers : tokens d'abord, composants jamais. Un bug CLS m'a montré le coût de sauter les tokens. Fin du débat.
Design & UXLa plupart des codebases ralentissent en grandissant. La mienne accelere. 95 hooks, 44 skills et 14 configs reduisent le cout de chaque feature.
AI & TechnologyJ'ai créé un site sans aucune couleur : du blanc sur du noir absolu, quatre niveaux d'opacité. Voici la science des couleurs qui rend ce choix efficace.
Design & UXJ'utilise Claude Code au quotidien avec 86 hooks : où je fais du vibe coding, où j'ingénierie, et pourquoi la frontière compte.
AI & TechnologyMcKinsey : 90 % des entreprises revendiquent l'adoption de l'IA, mais 23 % seulement dépassent le pilote. Trois formes de théâtre de l'IA, dont la mienne.
AI & TechnologyJ'ai validé 12 projets en 9 mois. Certains ont suivi le framework, d'autres ont sauté des étapes : l'écart m'a appris quelles preuves comptent.
Career & GrowthJ'ai rédigé plus de 30 PRD pour des agents IA. Voici où le développement piloté par PRD fonctionne, où il échoue, et comment mon modèle a évolué.
AI DevelopmentCoût de migration d'une base de données mesuré sur trois systèmes : multiplié par 15 en trois ans. Un cadre pour décider vite ou lentement.
Systems & ProductivityJ'ai suivi 30 sessions de développement en combinant Claude Code et Cursor. Les données montrent où chaque outil excelle et où la combinaison échoue.
AI DevelopmentJ'ai construit mon site à l'intersection de la beauté et du brutalisme : honnêteté structurelle avec une typographie précise sur un noir absolu.
Design & UXRedaction technique chez Introl
Recommandations matérielles complètes et analyse des coûts pour l'exécution locale de grands modèles de langage.
Guide de sélection GPU comparant les derniers accélérateurs de datacenter NVIDIA pour différentes charges de travail IA.
Analyse technique approfondie de l'évolution du Tensor Processing Unit de Google, de TPUv1 à TPUv5.
Stratégies de partage de ressources pour les clusters GPU dans les environnements conteneurisés.
Guide pour construire et gérer le calcul IA distribué avec le framework Ray.
Analyse de l'économie des LLM open source et du positionnement concurrentiel de DeepSeek.
Besoins énergétiques futurs des datacenters et feuille de route GPU de nouvelle génération de NVIDIA.
Solutions de petits réacteurs modulaires pour alimenter l'infrastructure IA de nouvelle génération.
Analyse technique des innovations d'architecture Multi-Head Compression de DeepSeek.
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