IA métacognitive : apprendre à votre agent l’auto-évaluation
La plupart des instructions d’agent définissent le comportement. La couche manquante enseigne l’auto-évaluation : un framework métacognitif éprouvé.
AI & TechnologyReflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
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AI & TechnologyL'ingénierie de contexte pour agents IA : 650 fichiers sur sept couches, trois défaillances en production et de vrais budgets de tokens.
AI & TechnologyLes boids de Craig Reynolds (1986) : trois règles locales font émerger le vol groupé, comme dans l'IA multi-agents.
Interactive ExplorationsL'espace négatif est une infrastructure, pas une absence : le vide, le silence et le blanc créent de la structure en physique, en musique et en design.
Design & UXLa délibération multi-agents détecte des défaillances que le mono-agent manque : l'architecture, les impasses et ce qui vaut la peine d'être construit.
AI & TechnologyMon agent Claude Code a hérité de mes pires habitudes à vitesse machine. Ce que 150 garde-fous et 95 hooks ont changé.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP et le MCP Xcode d'Apple donnent à Claude Code un accès structuré aux builds, tests et débogage iOS. Configuration et résultats concrets.
AI & TechnologyAprès 12 ans comme VP of Product Design chez ZipRecruiter, je suis parti construire seul. Pas de plan, juste de la curiosité et une marge financière.
Career & GrowthUn système d'agents de 3 500 lignes avec 86 hooks : ce que j'ai appris sur le RAG, le fine-tuning et l'orchestration.
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