Reflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
Un pipeline Python de 733 lignes évalue des notes selon quatre dimensions et route plus de 7 700 éléments de façon déterministe. L'algorithme, les pondérations et des résultats honnêtes.
Engineering PracticeFastAPI + HTMX + CSS pur, zéro outil de build et des scores Lighthouse parfaits. Chiffres de production réels, compromis honnêtes et un cadre de décision clair.
Engineering PracticeLes boids de Craig Reynolds (1986) : trois règles locales font émerger le vol groupé, comme dans l'IA multi-agents.
Interactive ExplorationsL'espace négatif est une infrastructure, pas une absence : comment le vide, le silence et le blanc créent de la structure en physique, en musique, en théorie de l'information et en design.
Design & UXLa délibération multi-agents détecte des défaillances que le mono-agent manque : l'architecture, les impasses et ce qui vaut la peine d'être construit.
AI & TechnologyMon agent Claude Code a hérité de mes pires habitudes à vitesse machine. Ce que 150 garde-fous et 95 hooks ont changé.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP et le MCP Xcode d'Apple donnent à Claude Code un accès structuré aux builds, tests et débogage iOS. Configuration et résultats concrets.
AI & TechnologyTraduire mon site en 6 langues a révélé que le coréen coûte 2,8x plus de tokens que l'anglais pour un contenu identique. Un visualiseur montre pourquoi.
AI & TechnologyAprès 12 ans à diriger le design produit chez ZipRecruiter, j'ai appris quelles structures d'équipe livrent et lesquelles peaufinent sans fin.
Design & UXJ'ai mesuré la consommation de tokens sur 50 sessions Claude Code : l'épuisement du contexte dégrade la qualité bien avant qu'on le remarque.
AI DevelopmentCinq échecs de prompts m'ont appris que l'observation structurée bat la formulation habile. La boucle OODA de Boyd s'applique à mon workflow quotidien.
AI & TechnologyQuatre ans de données du Past Year Review montrent quelles décisions se cumulent et lesquelles épuisent.
Systems & ProductivityRedaction technique chez Introl
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Guide de sélection GPU comparant les derniers accélérateurs de datacenter NVIDIA pour différentes charges de travail IA.
Analyse technique approfondie de l'évolution du Tensor Processing Unit de Google, de TPUv1 à TPUv5.
Stratégies de partage de ressources pour les clusters GPU dans les environnements conteneurisés.
Guide pour construire et gérer le calcul IA distribué avec le framework Ray.
Analyse de l'économie des LLM open source et du positionnement concurrentiel de DeepSeek.
Besoins énergétiques futurs des datacenters et feuille de route GPU de nouvelle génération de NVIDIA.
Solutions de petits réacteurs modulaires pour alimenter l'infrastructure IA de nouvelle génération.
Analyse technique des innovations d'architecture Multi-Head Compression de DeepSeek.
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