Pensamientos sobre diseno, desarrollo, infraestructura de IA y creacion de productos.
Las constituciones en tiempo de ejecución gobiernan agentes de IA donde falla la alineación del entrenamiento: competencia, salidas y cuatro subsistemas.
AI & TechnologyLos LLM pierden un 39 % de precisión en más de 200 000 sesiones multiturno. Tres mecanismos causan el colapso y ampliar el contexto no arregla ninguno.
AI & Technology15.800 notas de Obsidian en el espacio de embeddings revelan tres topologías del conocimiento, cada una con fallas que corriges con notas puente.
AI & TechnologyCinco grupos de investigación, el mismo problema: los agentes de IA producen código más rápido de lo que los desarrolladores pueden comprenderlo.
AI & TechnologyUn playground práctico de GLSL para desarrollar intuición rápido: presets, controles en vivo y WebGL sin framework.
Interactive ExplorationsLas instrucciones de agentes definen comportamiento. Falta la capa que enseña autoevaluación: un marco metacognitivo de 9 meses y 95 hooks en producción.
AI & TechnologyUn pipeline de 733 líneas en Python puntúa notas en cuatro dimensiones y enruta más de 7.700 elementos de forma determinística. El algoritmo y los pesos.
Engineering PracticeIngeniería de contexto para agentes de IA en una jerarquía de 650 archivos y siete capas: tres fallos en producción y presupuestos reales de tokens.
AI & TechnologyFastAPI + HTMX + CSS puro, cero herramientas de build y puntuaciones perfectas en Lighthouse. Números reales de producción y compromisos honestos.
Engineering PracticeEl algoritmo boids de Craig Reynolds muestra cómo tres reglas locales generan coordinación global. Los mismos fallos aparecen en la IA multiagente.
Interactive ExplorationsEl espacio negativo es infraestructura, no ausencia. Cómo el vacío y el silencio crean estructura en la física, la música y el diseño.
Design & UXLa deliberación multi-agente detecta fallos que un solo agente pasa por alto. La arquitectura, los callejones sin salida y lo que vale la pena construir.
AI & TechnologyEscritura tecnica en Introl
Recomendaciones de hardware completas y análisis de costos para ejecutar grandes modelos de lenguaje localmente.
Guía de selección de GPU comparando los últimos aceleradores de datacenter de NVIDIA para diferentes cargas de trabajo de IA.
Análisis técnico profundo de la evolución de la Tensor Processing Unit de Google desde TPUv1 hasta TPUv5.
Estrategias de compartición de recursos para clústeres GPU en entornos containerizados.
Guía para construir y gestionar computación de IA distribuida con el framework Ray.
Análisis de la economía de LLM de código abierto y el posicionamiento competitivo de DeepSeek.
Requisitos de energía futuros de centros de datos y hoja de ruta de GPU de próxima generación de NVIDIA.
Soluciones de reactores modulares pequeños para alimentar la infraestructura de IA de próxima generación.
Análisis técnico de las innovaciones de arquitectura Multi-Head Compression de DeepSeek.
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