Vibe Coding vs. Ingénierie : où je trace la ligne
J'utilise Claude Code au quotidien avec 86 hooks et un système complet de contrôle qualité. Voici où je fais du vibe coding, où j'ingénierie, et pourquoi cette frontière compte.
AI & TechnologyEcriture
Reflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
Quatre ans de bilans annuels : ce que j'ai réellement appris
Quatre années de données issues du Past Year Review ont révélé quelles décisions se cumulent et lesquelles drainent l'énergie. Ces données ont transformé ma façon de prendre des décisions de carrière.
Systems & ProductivityConstruire des systèmes d'IA : du RAG aux agents
J'ai construit un système d'agents de 3 500 lignes avec 86 hooks et une validation par consensus. Voici ce que j'ai appris sur le RAG, le fine-tuning et l'orchestration d'agents.
AI & TechnologyComment les LLM voient le texte : ce que mon système i18n m'a appris sur l'économie des tokens
Traduire mon site en 6 langues a revele que le coreen coute 2,8x plus de tokens que l'anglais pour un contenu identique. Un visualiseur interactif montre pourquoi.
AI & TechnologyHooks Claude Code : pourquoi chacun de mes 95 hooks existe
J'ai construit 95 hooks pour Claude Code. Chacun existe parce que quelque chose a mal tourné. Voici les histoires d'origine et l'architecture qui en a émergé.
AI DevelopmentSystèmes de design pour startups : comment j'ai construit le mien à l'envers
J'ai construit mon design system a l'envers : tokens d'abord, composants jamais. Un bug CLS m'a montre le cout de sauter les tokens. J'ai arrete de debattre.
Design & UXLa boucle OODA pour le prompt engineering : ce que cinq échecs m'ont appris
Cinq echecs de prompts m'ont appris que l'observation structuree bat la formulation habile. La boucle OODA de Boyd s'applique directement a mon workflow quotidien.
AI & TechnologyLa boucle Ralph : comment je fais tourner des agents IA autonomes pendant la nuit
J'ai construit un système d'agents autonomes avec des hooks d'arrêt, des budgets de spawn et une mémoire par système de fichiers. Voici les échecs et ce qui livre réellement du code.
AI & TechnologyDéveloppement piloté par PRD : comment j'utilise plus de 30 PRD pour livrer avec des agents IA
J'ai rédigé plus de 30 PRD pour des tâches d'agents IA. Voici où le développement piloté par PRD fonctionne, où il échoue, et comment mon modèle a évolué en 6 mois.
AI DevelopmentScience des couleurs pour les designers d'interfaces : ce que j'ai appris en créant un site sans couleur
J'ai créé un site sans aucune couleur — du blanc sur du noir absolu avec quatre niveaux d'opacité. Voici la science des couleurs qui a rendu cette décision efficace.
Design & UXClaude Code + Cursor : ce que 30 sessions d'utilisation combinée m'ont appris
J'ai suivi 30 sessions de développement en utilisant Claude Code et Cursor ensemble. Les données montrent où chaque outil excelle et où la combinaison échoue.
AI DevelopmentGestion de la fenêtre de contexte : ce que 50 sessions m'ont appris sur le développement IA
J'ai mesuré la consommation de tokens sur 50 sessions Claude Code. L'épuisement du contexte dégrade la qualité des résultats avant même que vous ne le remarquiez. Voici les stratégies qui corrigent ce problème.
AI DevelopmentPublications externes
Redaction technique chez Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Recommandations matérielles complètes et analyse des coûts pour l'exécution locale de grands modèles de langage.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Guide de sélection GPU comparant les derniers accélérateurs de datacenter NVIDIA pour différentes charges de travail IA.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Analyse technique approfondie de l'évolution du Tensor Processing Unit de Google, de TPUv1 à TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Stratégies de partage de ressources pour les clusters GPU dans les environnements conteneurisés.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Guide pour construire et gérer le calcul IA distribué avec le framework Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse de l'économie des LLM open source et du positionnement concurrentiel de DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Besoins énergétiques futurs des datacenters et feuille de route GPU de nouvelle génération de NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Solutions de petits réacteurs modulaires pour alimenter l'infrastructure IA de nouvelle génération.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analyse technique des innovations d'architecture Multi-Head Compression de DeepSeek.