Inférence Core ML sur appareil : les patrons qui passent réellement en production
Core ML exécute des modèles sur le Neural Engine, le GPU ou le CPU. Les patrons qui passent en production : conversion de modèle, indication de dispatch, budgets de latence et quantification.
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