La qualité est la seule variable
Le temps, le coût et l'effort ne sont pas des contraintes : une philosophie pour construire avec des agents IA.
AI & TechnologyReflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
Le temps, le coût et l'effort ne sont pas des contraintes : une philosophie pour construire avec des agents IA.
AI & TechnologyLe modèle est identique entre la session 1 et la session 500. C'est le projet qui a changé. Cela recadre le débat sur la productivité de l'IA.
AI & TechnologyMon coffre-fort : 17 900 signaux d'arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD et 9 autres sources. Presque tout est du bruit, et ce bruit m'apprend le signal.
AI & TechnologyUn diagnostic transmis par passation a guidé le correctif : chargement de page passé de 14 s à 108 ms.
AI & TechnologyEntre minuit et 6 h, Googlebot explore 21 000 pages et Bingbot 10 000. Le site est plus actif à 3 h qu'à 15 h.
AI & TechnologyChaque soir : 15 000 pages vérifiées, TTFB mesuré, cache contrôlé, sitemaps parcourus. La discipline opérationnelle vit dans cette routine du coucher.
AI & TechnologyQuand les agents génèrent une part croissante du code livré, le plafond de qualité dépend de votre capacité à encoder le goût en systèmes interrogeables.
AI & TechnologyClaude Code a découvert seul des attaques réussissant à 100 % contre SecAlign-70B de Meta, surpassant les 33 méthodes publiées en 96 itérations.
AI & TechnologyChaque problème résolu avec un agent IA dépose du contexte que la session suivante retire avec intérêts. C'est le contexte composé.
AI & TechnologyTrivy compromis par détournement de tags, LiteLLM sur PyPI, 47 000 installations en 46 minutes : la chaîne d'approvisionnement IA a marché comme prévu.
AI & TechnologyRecherche hybride BM25+vecteur, compétences en markdown, détection de dérive : cinq articles de mars 2026 valident la même architecture née en production.
AI & Technology1 violation d'IA en entreprise sur 8 vient d'agents autonomes. Hooks d'exécution, sandboxes OS et détection de dérive brisent le cycle déployer-défendre.
AI & TechnologyRedaction technique chez Introl
Recommandations matérielles complètes et analyse des coûts pour l'exécution locale de grands modèles de langage.
Guide de sélection GPU comparant les derniers accélérateurs de datacenter NVIDIA pour différentes charges de travail IA.
Analyse technique approfondie de l'évolution du Tensor Processing Unit de Google, de TPUv1 à TPUv5.
Stratégies de partage de ressources pour les clusters GPU dans les environnements conteneurisés.
Guide pour construire et gérer le calcul IA distribué avec le framework Ray.
Analyse de l'économie des LLM open source et du positionnement concurrentiel de DeepSeek.
Besoins énergétiques futurs des datacenters et feuille de route GPU de nouvelle génération de NVIDIA.
Solutions de petits réacteurs modulaires pour alimenter l'infrastructure IA de nouvelle génération.
Analyse technique des innovations d'architecture Multi-Head Compression de DeepSeek.