Reflexions sur le design, le developpement, l'infrastructure IA et la creation de produits.
La plupart des instructions d'agent définissent le comportement. La couche manquante enseigne l'auto-évaluation : barrières contre les fausses preuves, sept modes de défaillance nommés et détection du langage évasif.
AI & TechnologyFastAPI + HTMX + CSS pur, zéro outil de build et des scores Lighthouse parfaits. Chiffres de production réels, compromis honnêtes et un cadre de décision clair.
Engineering PracticeLes boids de Craig Reynolds (1986) : trois règles locales font émerger le vol groupé, comme dans l'IA multi-agents.
Interactive ExplorationsL'espace négatif est une infrastructure, pas une absence : comment le vide, le silence et le blanc créent de la structure en physique, en musique, en théorie de l'information et en design.
Design & UXLa délibération multi-agents détecte des défaillances que le mono-agent manque : l'architecture, les impasses et ce qui vaut la peine d'être construit.
AI & TechnologyMon agent Claude Code a hérité de mes pires habitudes à vitesse machine. Ce que 150 garde-fous et 95 hooks ont changé.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP et le MCP Xcode d'Apple donnent à Claude Code un accès structuré aux builds, tests et débogage iOS. Configuration et résultats concrets.
AI & TechnologyLe Project Aristotle de Google a montré que la sécurité psychologique prédit la performance. J'ai encodé ces principes dans des hooks de revue de code.
Career & GrowthUn système d'agents de 3 500 lignes avec 86 hooks : ce que j'ai appris sur le RAG, le fine-tuning et l'orchestration.
AI & TechnologyJ'ai construit 95 hooks pour Claude Code. Chacun existe parce que quelque chose a mal tourné. Voici leurs origines et l'architecture qui en a émergé.
AI DevelopmentJ'ai bâti un système d'agents autonomes avec hooks d'arrêt, budgets de spawn et mémoire sur fichiers : les échecs et ce qui livre vraiment du code.
AI & TechnologyDesign, ingénierie et IA produisent des outils qu'aucune de ces disciplines seule ne pourrait créer : un calculateur interactif à l'appui.
Systems & ProductivityRedaction technique chez Introl
Recommandations matérielles complètes et analyse des coûts pour l'exécution locale de grands modèles de langage.
Guide de sélection GPU comparant les derniers accélérateurs de datacenter NVIDIA pour différentes charges de travail IA.
Analyse technique approfondie de l'évolution du Tensor Processing Unit de Google, de TPUv1 à TPUv5.
Stratégies de partage de ressources pour les clusters GPU dans les environnements conteneurisés.
Guide pour construire et gérer le calcul IA distribué avec le framework Ray.
Analyse de l'économie des LLM open source et du positionnement concurrentiel de DeepSeek.
Besoins énergétiques futurs des datacenters et feuille de route GPU de nouvelle génération de NVIDIA.
Solutions de petits réacteurs modulaires pour alimenter l'infrastructure IA de nouvelle génération.
Analyse technique des innovations d'architecture Multi-Head Compression de DeepSeek.
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